你可能感興趣的試題

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

A.構(gòu)建決策樹輸入數(shù)據(jù)的隨機(jī)選取
B.構(gòu)建決策樹分裂節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)選取
C.構(gòu)建決策樹樹的數(shù)量的隨機(jī)選取
D.構(gòu)建決策樹所需特征的隨機(jī)選取

多項(xiàng)選擇題

假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）

A.這個(gè)被重復(fù)的特征在模型中的決定作用會(huì)被加強(qiáng)
B.模型效果相比無重復(fù)特征的情況下精確度會(huì)降低
C.如果所有特征都被重復(fù)一遍，得到的模型預(yù)測(cè)結(jié)果相對(duì)于不重復(fù)的情況下的模型預(yù)測(cè)結(jié)果一樣
D.當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來分析問題

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在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)分類問題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）？

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在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）

在統(tǒng)計(jì)模式識(shí)分類問題中，當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí)，可以使用（）？

假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）