多項(xiàng)選擇題

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

A.構(gòu)建決策樹輸入數(shù)據(jù)的隨機(jī)選取
B.構(gòu)建決策樹分裂節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)選取
C.構(gòu)建決策樹樹的數(shù)量的隨機(jī)選取
D.構(gòu)建決策樹所需特征的隨機(jī)選取

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多項(xiàng)選擇題

假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）

A.這個(gè)被重復(fù)的特征在模型中的決定作用會被加強(qiáng)
B.模型效果相比無重復(fù)特征的情況下精確度會降低
C.如果所有特征都被重復(fù)一遍，得到的模型預(yù)測結(jié)果相對于不重復(fù)的情況下的模型預(yù)測結(jié)果一樣
D.當(dāng)兩列特征高度相關(guān)時(shí)，無法用兩列特征相同時(shí)所得到的結(jié)論來分析問題

多項(xiàng)選擇題

關(guān)于線性回歸的描述，以下正確的有？（）

A.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0，方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
B.基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布
C.在違背基本假設(shè)時(shí)，普通最小二乘法估計(jì)量不再是最佳線性無偏估計(jì)量
D.在違背基本假設(shè)時(shí)，模型不再可以估計(jì)

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在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

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假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）

關(guān)于線性回歸的描述，以下正確的有？（）

在整個(gè)隨機(jī)森林的算法過程中，以下哪兩個(gè)隨機(jī)過程可使隨機(jī)森林很大程度上避免了過擬合現(xiàn)象的出現(xiàn)？（）

假定某同學(xué)使用Naive Bayesian（NB）分類模型時(shí)，不小心將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的兩個(gè)維度搞重復(fù)了，那么關(guān)于NB的說法中正確的是？（）

關(guān)于線性回歸的描述，以下正確的有？（）