无码高清视频|成人自拍视频|欧美成人午夜无码A片秀色直播|草美女视频网站|美女被操网站在线观看

<sup id="cw7cl"><legend id="cw7cl"><s id="cw7cl"></s></legend></sup>

<ruby id="cw7cl"><xmp id="cw7cl"></xmp></ruby>

判斷題

使用樸素貝葉斯算法進(jìn)行分類時，分別計算未知樣本屬于每個已知類的概率，然后選擇其中概率最大的類作為分類結(jié)果。

答案：正確

你可能感興趣的試題

在機(jī)器學(xué)習(xí)擴(kuò)展庫sklearn中，Lasso是可以估計稀疏系數(shù)的線性模型，尤其適用于減少給定解決方案依賴的特征數(shù)量的場合。如果數(shù)據(jù)的特征過多，而其中只有一小部分是真正重要的，此時選擇Lasso比較合適。

答案：正確

如果DataFrame對象中索引是日期時間數(shù)據(jù)，或者包含日期時間類型數(shù)據(jù)列，可以使用resample（）方法進(jìn)行重采樣，實(shí)現(xiàn)按時間段進(jìn)行統(tǒng)計查看員工業(yè)績的功能。

答案：正確