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判斷題
聚類(clustering)是這樣的過程:它找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預(yù)測(cè)類標(biāo)記未知的對(duì)象類。
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具有較高的支持度的項(xiàng)集具有較高的置信度。
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如果規(guī)則不滿足置信度閾值,則形如的規(guī)則一定也不滿足置信度閾值,其中是X的子集。
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