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判斷題

SVM是這樣一個分類器，他尋找具有最小邊緣的超平面，因此它也經常被稱為最小邊緣分類器（minimal margin classifier）

答案：錯誤

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在決策樹中，隨著樹中結點數變得太大，即使模型的訓練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題。

答案：錯誤

分類模型的誤差大致分為兩種：訓練誤差（training error）和泛化誤差（generalization error）。

答案：正確

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